Google Scholar, Scinapse, Semantic Scholar : quels sont les moteurs de recherche académiques ?
Gatien Guemas – 22/05/2023
La recherche académique est une activité essentielle pour les chercheurs et les étudiants qui veulent se tenir au courant des dernières avancées scientifiques, trouver des sources fiables et pertinentes pour leurs travaux, ou encore publier leurs propres résultats. Mais comment trouver les bonnes informations parmi la masse de données disponibles sur le web ? Quels sont les meilleurs outils pour accéder aux publications, aux revues, aux références bibliographiques et aux citations académiques ?
Dans cet article, nous vous présentons trois moteurs de recherche académiques qui se distinguent par leur performance, leur couverture et leur facilité d’utilisation : Google Scholar, Scinapse et Semantic Scholar.
Google Scholar, le plus populaire
Google Scholar est sans doute le moteur de recherche académique le plus connu et le plus utilisé par la communauté scientifique et universitaire. Lancé en 2004 par le géant du web, il permet d’interroger un large éventail de sources académiques : articles, thèses, livres, résumés et opinions judiciaires. Il offre également des fonctionnalités avancées comme la création d’alertes, la consultation des statistiques de citation, la personnalisation du profil d’auteur ou encore l’accès aux versions gratuites des articles payants.
Pour utiliser Google Scholar, il suffit de saisir un ou plusieurs mots-clés dans le formulaire de recherche simple, ou de recourir à la recherche avancée pour affiner les critères (titre, auteur, revue, date, etc.). Les résultats sont classés par pertinence et peuvent être filtrés par année de publication ou par type de source. Chaque résultat affiche le titre, les auteurs, la revue, l’année, le nombre de citations et un lien vers le texte intégral (si disponible). En cliquant sur le nombre de citations, on peut accéder à la liste des articles qui citent l’article en question. En cliquant sur “Citer”, on peut obtenir la référence bibliographique de l’article dans différents formats (APA, MLA, Chicago, etc.).
Google Scholar présente plusieurs avantages :
- Il couvre un large spectre de disciplines et de sources ;
- Il est facile à utiliser et à intégrer à d’autres services Google (comme Google Drive ou l’outil de traitement de texte gratuit Google Docs) ;
- Il permet de suivre l’impact des publications et des auteurs grâce aux indicateurs de citation.
Il présente aussi quelques inconvénients : il n’est pas toujours transparent sur les critères de sélection et d’indexation des sources, il n’est pas exhaustif ni à jour sur certains domaines ou certaines langues, il ne propose pas de fonctionnalités collaboratives ni d’analyse sémantique des contenus.
Scinapse, le plus ambitieux
Scinapse est un moteur de recherche académique lancé en 2019 par une start-up sud-coréenne nommée Pluto Network. Il se présente comme un concurrent direct de Google Scholar et revendique même être meilleur que lui. Il couvre plus de 48 000 revues et affiche plus de 50 millions d’articles dans sa base de données. Il compte plus de 50 000 utilisateurs inscrits répartis dans 196 pays.
Pour utiliser Scinapse, il suffit également de saisir un ou plusieurs mots-clés dans le formulaire de recherche simple, ou bien un titre, un auteur ou un DOI (Digital Object Identifier). Le DOI est un code alphanumérique unique qui identifie un objet documentaire sur le web. Les résultats sont classés par pertinence et peuvent être filtrés par date, par type (article ou livre), par langue ou par disponibilité du texte intégral. Chaque résultat affiche le titre, les auteurs, la revue, l’année, le nombre de citations et un lien vers le texte intégral (si disponible).
En cliquant sur le nombre de citations, on peut accéder à la liste des articles qui citent l’article en question. En cliquant sur “Citer”, on peut obtenir la référence bibliographique de l’article dans différents formats (APA, MLA, Chicago, etc.). En cliquant sur “Ajouter à la collection”, on peut enregistrer l’article dans une collection personnelle (après inscription au service).
Scinapse présente plusieurs avantages :
- Il se base sur quatre sources principales pour collecter les données (Microsoft Academic Graph, Semantic Scholar, PubMed et Springer Nature) ;
- Il propose une interface simple et épurée ;
- Il permet de créer des collections d’articles et de les exporter en format BibTeX.
Il présente aussi quelques inconvénients : il n’est pas encore très connu ni très utilisé par la communauté scientifique et universitaire, il ne couvre pas toutes les disciplines ni toutes les langues, il ne propose pas de fonctionnalités collaboratives ni d’analyse sémantique des contenus.
Semantic Scholar, le plus innovant
Semantic Scholar est un moteur de recherche académique lancé en 2015 par l’Allen Institute for Artificial Intelligence, une organisation à but non lucratif fondée par le cofondateur de Microsoft Paul Allen. Il se distingue par son utilisation de l’intelligence artificielle pour analyser et organiser les contenus académiques. Il couvre plus de 200 millions d’articles dans sa base de données et se concentre principalement sur les domaines des sciences naturelles et de l’informatique.
Pour utiliser Semantic Scholar, il suffit aussi de saisir un ou plusieurs mots-clés dans le formulaire de recherche simple, ou bien un titre, un auteur ou un DOI. Les résultats sont classés par pertinence et peuvent être filtrés par date, par type (article ou livre), par domaine, par revue ou par disponibilité du texte intégral. Chaque résultat affiche le titre, les auteurs, la revue, l’année, le nombre de citations et un lien vers le texte intégral (si disponible). En cliquant sur le titre, on peut accéder à une page détaillée qui présente des informations supplémentaires comme le résumé, les figures, les tableaux, les méthodes, les résultats, les discussions et les références de l’article. En cliquant sur le nombre de citations, on peut accéder à la liste des articles qui citent l’article en question. En cliquant sur “Citer”, on peut obtenir la référence bibliographique de l’article dans différents formats (APA, MLA, Chicago, etc.). En cliquant sur “Enregistrer”, on peut sauvegarder l’article dans une bibliothèque personnelle (après inscription au service).
Semantic Scholar présente plusieurs avantages :
- Il utilise l’intelligence artificielle pour extraire et synthétiser les informations clés des articles ;
- Il permet de visualiser les relations entre les articles grâce aux graphes de citation et aux recommandations personnalisées ;
- Il offre des fonctionnalités collaboratives comme le partage et le commentaire des articles.
Il présente aussi quelques inconvénients : il n’est pas exhaustif ni à jour sur certains domaines ou certaines langues, il n’est pas toujours facile à utiliser ni à comprendre pour les utilisateurs non experts, il ne propose pas de fonctionnalités d’alerte ni d’exportation des collections.
Conclusion
La recherche académique est une activité cruciale pour les chercheurs et les étudiants qui veulent accéder aux meilleures sources d’information scientifique. Parmi les nombreux outils disponibles sur le web, nous avons présenté trois moteurs de recherches académiques qui se démarquent par leur qualité : Google Scholar, Scinapse et Semantic Scholar. Chacun d’eux présente des avantages et des inconvénients qu’il faut connaître pour choisir le plus adapté à ses besoins. Nous vous invitons à les tester et à nous faire part de vos retours d’expérience.
FAQ
Qu’est-ce qu’un moteur de recherche académique ?
Un moteur de recherche académique est un outil qui permet d’interroger des sources d’information spécifiques au domaine scientifique et universitaire : articles, thèses, livres, résumés et opinions judiciaires. Il offre généralement des fonctionnalités avancées comme la consultation des statistiques de citation, la création d’alertes, la personnalisation du profil d’auteur ou encore l’accès aux versions gratuites des articles payants.
Quels sont les avantages d’utiliser un moteur de recherche académique ?
Les avantages d’utiliser un moteur de recherche académiques sont multiples :
- Il couvre un large spectre de disciplines et de sources
- Il propose des résultats classés par pertinence et filtrables par différents critères
- Il affiche des informations complémentaires comme le résumé, les citations, les références bibliographiques ou le texte intégral des articles
- Il permet de créer des collections, des alertes, des profils ou des bibliothèques personnalisés
- Il offre des fonctionnalités innovantes comme l’analyse sémantique, les graphes de citation ou les recommandations personnalisées
Quelle est la différence entre un moteur de recherche académique et un moteur de recherche classique ?
Un moteur de recherche classique comme Google ou Bing interroge tout le web (visible et invisible) et renvoie des résultats variés (sites web, images, vidéos, actualités, etc.). Un moteur de recherche académique se concentre sur les sources académiques et renvoie des résultats plus spécifiques (articles, thèses, livres, etc.). Un moteur de recherche classique est plus adapté pour une recherche générale ou exploratoire, tandis qu’un moteur de recherche académique est plus adapté pour une recherche ciblée ou approfondie.
Quels sont les critères pour choisir un bon moteur de recherche académique ?
Il n’existe pas de critère universel pour choisir un bon moteur de recherche académique. Cela dépend des besoins et des préférences de chaque utilisateur. Toutefois, on peut considérer quelques aspects importants comme :
- La couverture : il s’agit du nombre et de la diversité des sources indexées par le moteur de recherche. Plus la couverture est large et variée, plus le moteur de recherche est susceptible de renvoyer des résultats pertinents et complets.
- La performance : il s’agit de la rapidité et de la précision du moteur de recherche. Plus le moteur de recherche est rapide et précis, plus il permet de gagner du temps et d’éviter les résultats inutiles ou erronés.
- La facilité d’utilisation : il s’agit de la simplicité et de l’ergonomie du moteur de recherche. Plus le moteur de recherche est facile à utiliser et à comprendre, plus il offre une expérience agréable et efficace aux utilisateurs.
- Les fonctionnalités : il s’agit des options et des services supplémentaires offerts par le moteur de recherche. Plus le moteur de recherche propose des fonctionnalités utiles et innovantes, plus il apporte une valeur ajoutée aux utilisateurs.
Quels sont les avantages et les inconvénients de Google Scholar ?
Google Scholar présente plusieurs avantages :
- Il couvre un large spectre de disciplines et de sources
- Il est facile à utiliser et à intégrer à d’autres services Google
- Il permet de suivre l’impact des publications et des auteurs grâce aux indicateurs de citation
Google Scholar présente aussi quelques inconvénients :
- Il n’est pas toujours transparent sur les critères de sélection et d’indexation des sources
- Il n’est pas exhaustif ni à jour sur certains domaines ou certaines langues
- Il ne propose pas de fonctionnalités collaboratives ni d’analyse sémantique des contenus
Quels sont les avantages et les inconvénients de Scinapse ?
Scinapse présente plusieurs avantages :
- Il se base sur quatre sources principales pour collecter les données
- Il propose une interface simple et épurée
- Il permet de créer des collections d’articles et de les exporter en format BibTeX
Scinapse présente aussi quelques inconvénients :
- Il n’est pas encore très connu ni très utilisé par la communauté scientifique et universitaire
- Il ne couvre pas toutes les disciplines ni toutes les langues
- Il ne propose pas de fonctionnalités collaboratives ni d’analyse sémantique des contenus
Quel est le meilleur moteur de recherche académique pour la littérature ?
Il n’y a pas de réponse unique à cette question, car cela dépend des besoins et des préférences de chaque utilisateur. Toutefois, on peut considérer quelques aspects importants comme la couverture, la performance, la facilité d’utilisation et les fonctionnalités des moteurs de recherche académiques. Parmi les plus populaires, on peut citer Google Scholar, Scopus, Web of Science ou encore MLA International Bibliography.
Comment accéder aux articles payants sur Google Scholar ?
Il existe plusieurs moyens d’accéder aux articles payants sur Google Scholar :
- Utiliser le service de prêt entre bibliothèques (PEB) de votre établissement
- Utiliser un proxy ou un VPN fourni par votre établissement
- Utiliser une extension de navigateur comme Unpaywall ou Open Access Button
- Utiliser un site web comme Sci-Hub ou Library Genesis
- Contacter directement l’auteur de l’article
Quelle est la différence entre Scinapse et Semantic Scholar ?
Scinapse et Semantic Scholar sont deux moteurs de recherche académiques qui se présentent comme des concurrents de Google Scholar. Scinapse se base sur quatre sources principales pour collecter les données (Microsoft Academic Graph, Semantic Scholar, PubMed et Springer Nature) et propose une interface simple et épurée. Semantic Scholar utilise l’intelligence artificielle pour analyser et organiser les contenus académiques et permet de visualiser les relations entre les articles grâce aux graphes de citation et aux recommandations personnalisées.
Comment créer une alerte sur Google Scholar ?
Pour créer une alerte sur Google Scholar, il faut suivre les étapes suivantes :
- Saisir un ou plusieurs mots-clés dans le formulaire de recherche
- Cliquer sur le menu sandwich (en haut à gauche) puis sur “Créer une alerte”
- Entrer son adresse e-mail et cliquer sur “Créer une alerte”
- Modifier ou supprimer l’alerte à tout moment en cliquant sur le lien “Gérer les alertes” dans le menu sandwich.
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